通过获取数据业务分析流控系统的数据，分析互联网业务（DPI应用类业务），每类业务的收入、用户发展、业务量（流量、时长）、业务资源占用对比、单位比特流量价值等情况；掌握不同互联网业务的价值情况，并找出TOPN互联网应用类业务，为业务优化、业务引导和市场决策提供依据。
通过分析客户业务特征、数据业务偏好以及结合套餐终端信息，给出流量价值提升建议。并充分利用客户特征库，洞察客户个性化上网需求，采取交叉营销等方式，精准定位目标用户，推荐合适的流量产品及资费产品，实现业务及流量价值提升。
重点是分析互联网业务特征和用户的互联网业务偏好，并在此基础上进行资费套餐推荐和自有业务营销：
1、基于大数据应用和数据挖掘技术，分析互联网业务，每类业务的收入、用户发展、业务量（流量、时长）、业务资源占用对比、单位比特流量价值等情况；
2、掌握不同互联网业务的价值情况，并找出TOP N互联网应用类业务，形成互联网发展与影响报告，为业务优化、业务引导和市场决策提供依据。
3、分析客户业务特征、数据业务偏好以及结合套餐终端信息，进行资费套餐推荐，根据业务运营需求设定项目细化业务指标，如：套餐用户推荐规模超过xx万，成功率提升xx%，流量提升xx%。
引申的，充分利用客户特征库，洞察客户个性化上网需求，进行自有业务营销支撑，实现手机阅读、彩铃及飞信客户等具体的业务推广类指标设定，如：响应率、营销成功率提升xx%。
